Algorithmus für Mammographie SecondLook®

für KlinikenAnalyseDiagnose

Die für die 2D-Mammographie entwickelte SecondLook Detection-Lösung markiert automatisch verdächtige Läsionen und identifiziert potenzielle Krebserkrankungen und Mikroverkalkungen. Die Lösung bietet dem Radiologen einen "zweiten Blick", der dazu beiträgt, entgangene Krebserkrankungen früher zu erkennen als bei der Screening-Mammographie allein, was den Arbeitsablauf verbessert und die Effizienz erhöht. Klinische Zuversicht Bessere Krebserkennung führt zu besseren Behandlungsergebnissen Weniger falsch-positive Ergebnisse verbessern die Patientenzufriedenheit Frühere Krebserkennung verbessert die Behandlungsmöglichkeiten Operative Überlegenheit ~52,7 % weniger Zeit für das Lesen durch den Radiologen 6-7%ige Verbesserung der AUC-Leistung des Radiologen Schnellere Bildverarbeitung im Vergleich zu anderen KI-Lösungen Differenzierung im Wettbewerb Differenzieren Sie Ihr Zentrum mit der fortschrittlichsten klinischen Technologie Erhöhte Patientenzufriedenheit durch verbesserten Screening-Service Anpassung an Qualitätsverbesserungs- und Akkreditierungsprogramme Wie der Algorithmus funktioniert. Der ProFound AI-Algorithmus ist ein hochpräzises und klinisch erprobtes Instrument zur Krebsfrüherkennung, das gleichzeitig mit dem Lesen von Mammographiebildern verwendet werden kann. Der Algorithmus wurde anhand eines der umfangreichsten 3D-Bilddatensätze, die es gibt, umfassend trainiert. Entwickelt von: mehr als 6 Millionen Trainingsbilder ~8.000 durch Biopsie nachgewiesene Krebsarten mehr als 100 beitragende Zentren gewährleisten Datenvielfalt Ein umfassender Verbündeter bei der Krebserkennung: Der auf Deep-Learning-Technologie basierende Algorithmus nutzt Faltungsneuronale Netze zur Bildverarbeitung und Mustererkennung. Er untersucht Mammographie-Scheiben sorgfältig, um Bereiche, die Aufmerksamkeit verdienen, zu lokalisieren, zu segmentieren und zu klassifizieren.