ÜbersichtDieses System ist eine umfassende virtuelle Trainingsplattform für die Bronchoskopie, die Hardware, Software und eine KI‑Engine integriert. Hochpräzise anatomische Modelle, abgestimmt auf Echtzeit‑3D‑Daten des Host‑Systems, schaffen realistische interventionelle Szenarien und unterstützen die schrittweise Ausbildung von Basisfertigkeiten bis zu fortgeschrittenen Eingriffen. Die Fahrwagen‑Konfiguration ermöglicht einfachen Transport und flexible Trainingsorte.
Hauptmerkmale- Integrierte KI für automatische 3D‑Lungenrekonstruktion und Analyse von Lungenknoten zur Unterstützung von Diagnose und Verfahrensplanung.
- Hochtreue‑Simulation von Navigation, Exploration und sequentiellen bronchoskopischen Untersuchungen.
- Unterstützung zentraler diagnostischer und interventioneller Techniken: Schleimhautbiopsie, bronchoalveoläre Lavage (BAL), EBUS‑TBNA, Fremdkörperentfernung, Behandlung von Hämoptysen, Elektrokauter mit Schlinge.
- Vielfältige Falldatenbank einschließlich typischer Erkrankungen wie COVID‑19 und vier praxisrelevante klinische Szenarien für das Training.
- Objektives Bewertungssystem, das operative Daten aufzeichnet und quantifiziert und anpassbare Auswertungsberichte liefert.
- Fahrwagen für einfachen Transport und flexible Trainingsraumkonfiguration.
Anwendungszweck und Vorteile- Stellt eine realistische interventionelle Umgebung für die Ausbildung in der respiratorischen Endoskopie bereit, von Basisfertigkeiten bis zur Verfahrenskompetenz.
- Wirksames Instrument zur Verbesserung der Fertigkeiten und zur objektiven Kompetenzbewertung in modernen Zentren für respiratorische Endoskopie.
- Kombination aus Hardware, Software und KI zur Unterstützung präziser Diagnosen, Verfahrensplanung und reproduzierbarer Leistungsbewertung.
Technische Spezifikationen- Modell: PLHXNJ102TC
- Handelsname: AI Bronchoscopy Virtual Simulator - Cart Version
- Produkttyp: Virtueller Bronchoskopie‑Simulator, der Hardware, Software und KI‑Engine integriert
- Mobilität: Fahrwagen (Wagen‑Version)
- Trainingsumfang: Von grundlegender Kompetenz bis zur Fortgeschrittenenausbildung und Bewertung für Zentren der respiratorischen Endoskopie
- Unterstützte Verfahren: Navigation, Exploration, sequentielle Untersuchung, Schleimhautbiopsie, bronchoalveoläre Lavage (BAL), EBUS‑TBNA, Fremdkörperentfernung, Behandlung von Hämoptysen, Elektrokauter mit Schlinge
- Fall‑Datenbank: Vielfältige Fälle einschließlich COVID‑19; unterstützt vier gängige klinische Szenarien
- KI‑Funktionen: Automatische 3D‑Lungenrekonstruktion und Analyse von Lungenknoten
- Bewertung: Zeichnet operative Daten auf und quantifiziert sie; bietet objektives und anpassbares Bewertungsfeedback
- Systemmerkmal: Hochpräzise anatomische Modelle abgestimmt auf Echtzeit‑3D‑Daten des Host‑Systems