Medizinische Software SensUS Lung

für KlinikenAnalyseMonitoring

Übersicht
Amolab Suite (Lung Module) ist eine Software auf Basis künstlicher Intelligenz, die Pneumonien erkennt und deren Schweregrad durch Zuordnung von Scores für Lungenregionen in der Ultraschalluntersuchung einstuft. Sie liefert quantitative Indikatoren und einen Gesamtwahrscheinlichkeitsindex zur Abschätzung, ob die Pneumonie durch SARS-CoV-2 verursacht wurde. Das Modul integriert sich in SensUS Lung Ultraschallgeräte zur Unterstützung der frühen Diagnose einer interstitiellen COVID-19-Pneumonie.

Funktionsweise
Während der Untersuchung werden 14 Lungenregionen gescannt. Der Algorithmus vergibt für jede Region einen Wert von 0 bis 4 zur Anzeige des Befallsgrades und erzeugt regionale sowie globale quantitative Indikatoren, einschließlich eines Gesamtindexes zur SARS-CoV-2-Wahrscheinlichkeit.

Automatisiertes Lernen und Validierung
Das System nutzt maschinelles Lernen und wird kontinuierlich mit annotierten Daten trainiert. Klinische Validierungen zeigen, dass die automatisierten Bewertungen im Wesentlichen mit Einschätzungen erfahrener Ärzte übereinstimmen.

Softwarefunktionen

• Intuitive grafische Benutzeroberfläche
• Betriebsunabhängige automatisierte Analyse
• Quantitative regionale und globale Indikatoren
• Schnelle Erkennung von Pneumoniemustern
• Staging des Schweregrads zur klinischen Entscheidungsunterstützung
• Kurz- und langfristige Überwachungsfunktionen

Technische Spezifikationen

• Kompatibel mit SensUS Lung (Ultraschall)
• Scan-Abdeckung: 14 Lungenregionen
• Regionale Bewertung: 0–4 pro Region zur Anzeige der Schwere
• Liefert einen Index zur Abschätzung der SARS-CoV-2-Beteiligung
• Erzeugt quantitative Indikatoren für Staging und Überwachung
• Betriebsunabhängige automatisierte Analyse mittels maschinellem Lernen
• Konstruiert für schnelle Erkennung und longitudinale Patientenüberwachung