EEG-System / 9 Kanäle Hero

ambulantes EEGrückengetragen

Leichtes, tragbares Trocken-EEG mit integriertem Verstärker, das die Mobilität des Benutzers erleichtert. Entwickelt für fortschrittliche Forschung im Bereich Kognition und motorische Neurorehabilitation in natürlicher Umgebung. Drahtlose Konnektivität und optionale Datenspeicherung auf einer microSD-Karte. Technische Daten Hardware Sensoren und Headset - EEG-Kanäle - 9x EEG (FC3, FCz, FC4, C3, Cz, C4, CP3, CPz, CP4); verbundene Ohrreferenz (A2); REF (A1) + GND (A1) - Art der Sensoren/Elektronik - Trockensensoren, aktive Abschirmung und optimierte DRL - Breite des Kopfes - 135-165 mm Drahtlos-Verstärker - Abtastrate/Auflösung - 256 SPS bei 24 Bit - Bandbreite - DC-40 Hz (LPF 3. Ordnung) - Online-/Echtzeit-Impedanzprüfung - Ja (relative Kontaktimpedanz) - Integrierte Sensoren - Integrierte IMU (9 Achsen): Beschleunigungsmesser, Gyroskop und Magnetometer - Eingangsbereich und Rauschen - ±100 mV; 100 dB@50 Hz; >50 GΩ Datenstreaming und -speicherung - Datenübertragung und Reichweite - Bluetooth 2.1 + EDR mit 10 Metern in direkter Sichtweite - Datendateien - CSV, EDF - Datensicherung - Ja (herausnehmbare microSD-Karte, bis zu 8 GB, Klasse ≥ 10) Software Bitbrain Core Research Software (im Lieferumfang des Geräts enthalten) - SennsLite - Echtzeit-Visualisierung, Datenaufzeichnung und Synchronisation über alle Bitbrain-Geräte hinweg. Kompatibel mit LabStreamingLayer (LSL) für Echtzeit-E/A von Drittanbietern (BCI2000, OpenVibe, NeuroPype, Medusa). Datenexport in CSV und EDF, kompatibel mit gängigen Analysesoftwares: Python (MNE, usw.), Matlab (EEGLAB, FieldTrip, BCILAB, usw.), und mehr. - C SDK - SDK in C für maximale Leistung und Portabilität, das die Integration von Python ermöglicht. Kompatibel mit Windows OS und Linux (x86).