·300 t/h für die chemische Analyse
·120 t/h für die Sedimentanalyse
·120 t/h für die chemische und die Sedimentanalyse
KI-Technologie (CNN, Deep Learning)
20 Parameter zur automatischen Erkennung: RBC, WBC, WBCC, SQEP, NSE, HYA, PAT, CAOX, URIC, YST, MUCS, SPRM, UNCX, STRUVITE, G1, COINS, GHOST, COCCI, BACILLUS, AMORPHOUS und weitere Parameter zur automatischen Klassifizierung folgen in Kürze…
Anzeige echter Teststreifenbilder
ACR unterstützt die Früherkennung von Nierenerkrankungen
Spezifisches Gewicht, Trübung und Farbe aus dem physikalischen Modul
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