Eine höhere Brustdichte geht bekanntlich mit einem höheren Brustkrebsrisiko einher.1 Eine präzise, objektive Analyse ist daher entscheidend. Die durch maschinelles Lernen unterstützte Software der Quantra Technologie analysiert sowohl 2D™- als auch Tomosynthese-Bilder in Bezug auf Verteilung und Textur des Parenchymgewebes. Sie teilt die Brüste entsprechend der Leitlinie der 5. Auflage des BI-RADS Atlas des American College of Radiology (ACR) nach ihrer Zusammensetzung in vier Brustdichte-Kategorien ein.
Bessere Risikovorhersage
Neben dem Volumen können die Struktur und Textur des fibroglandulären Gewebes bei der Vorhersage des Brustkrebsrisikos eine ebenso wichtige Rolle spielen.3-5 Durch die Analyse und Einstufung der Brusttextur und -struktur der Patientin liefert unsere Technologie präzise Informationen, die Sie für eine konsistentere, zuverlässigere Bewertung und die zuverlässige Konzeption patientenspezifischer Vorsorgeuntersuchungen brauchen.
Objektive Beurteilung
Objektiver Machine-Learning-Algorithmus, der die Brustdichte-Kategorie auf Basis der Analyse von Textur und Muster des Brustgewebes zuordnet.
Standardisierung
Höherer Therapiestandard und standardisierte Befundung in der gesamten Radiologiepraxis.
Besserer Patientenpfad
Zeigt die Dichte auf der Bedienkonsole an, um Patientenmanagement-Protokolle für ein eventuelles ergänzendes Screening bereitzustellen.
Maximaler Zeitvorteil
Das Continuum of Care in der Brustgesundheit bietet integrierte Lösungen für klinische Sicherheit, Workflow-Effizienz und eine einfühlsame Patientenversorgung. Damit mehr Frauen länger gesünder sind.
Die Quantra-Technologie ist Teil der Lösung für Screening