Handgelenkgetragener Patientenmonitor EmoConnect PPG&Motion

HerzfrequenzHerzfrequenzvariabilitätfür Forschungszwecke

Übersicht
Smart Noise Filtering, Rohdaten und ein SDK bieten eine forschungsorientierte Umgebung für die Erfassung von Biosignalen. Das Gerät erfasst PPG (Photoplethysmographie) zusammen mit IMU (Inertial Measurement Unit), um physiologische Signale und Bewegung aufzuzeichnen und bewegungsbedingte Artefakte zu reduzieren.

Gemessene Signale

• PPG (Photoplethysmographie)
• IMU (Inertial Measurement Unit)

Hauptfunktionen

• Verlustfreier Abtastrate von 50 Hz für kontinuierliche Aufzeichnung
• Smart Noise Filtering zur Minimierung bewegungsbedingter Artefakte
• Rohdaten-Ausgabe für individuelle Signalverarbeitung
• Abgeleitete Biomarker einschließlich HR- und HRV-Metriken in Zeit- und Frequenzbereich
• SDK-Unterstützung für Android, iOS, Windows und Linux

Forschungsanwendung und Einsatzfälle

• Feld- und Alltagsstudien — Messungen bei Bewegung und außerhalb des Labors
• Servicevalidierung — Verbindung von Wearable-Daten mit Apps oder digitalen Gesundheitsdiensten
• Analyse-Workflows, die Rohsignale und abgeleitete HR/HRV-Metriken für die Algorithmusentwicklung oder -validierung kombinieren

Datenprodukte

• Rohdaten: unverarbeitete Signale für individuelles Filtering und Algorithmusentwicklung
• Biomarker: HR- und HRV-Metriken extrahiert in Zeit- und Frequenzbereich
• SDK: Integrationsumgebungen und Beispielcode für Android, iOS, Windows und Linux

Empfohlene Messdauern (Referenz)

• Schnellprüfung: mindestens 40 Sekunden
• Vollständige Analyse: etwa 310 Sekunden oder länger empfohlen
• Präzise Analyse: etwa 10 Minuten oder länger

Grundbedingungen für Messqualität

• Tragen Sie den Sensor mit festem Hautkontakt
• Minimieren Sie übermäßige Bewegung während der Aufzeichnung
• Halten Sie nach Möglichkeit eine stabile Körperhaltung

Hinweise zu Beispieldaten
Synthetische Demodaten auf der Website veranschaulichen Filtereffekte; synthetische Demodaten stellen keine gemessenen Testergebnisse dar.

Technische Daten

• Signale: PPG (Photoplethysmographie), IMU (Inertial Measurement Unit)
• Abtastrate: 50 Hz, verlustfrei
• HR-Genauigkeit: 98% (Testbericht Nr. GT2025-04292)
• Gehäuseform: Armband für das Handgelenk
• Datenoutput: Rohdaten, Biomarker
• SDK-Support: Android / iOS / Windows / Linux