ÜbersichtDas MATE2-2415 (24") medizinische All-in-One Panel-PC wurde für klinische Einsatzbereiche wie Operationssäle, Intensivstationen und Notaufnahmen entwickelt. Ausgestattet mit Intel® Core™ 7/5/3 Prozessoren (Bartlett Lake-S) mit Turbofrequenzen bis zu 5,4 GHz unterstützt es medizinische Bildgebung in Echtzeit und datenintensive klinische Abläufe. Das System bietet ein 24" entspiegeltes kapazitives Multitouch-Display, lüfterloses und wasserdichtes Gehäuse, PCIe-Erweiterungsoptionen und medizinorientierte Schnittstellen zur zuverlässigen Integration.
Hauptmerkmale- Intel® Core™ 7/5/3 Prozessoren (Bartlett Lake-S)
- Unterstützt Dual Channel DDR5-5600 SODIMM, bis zu 64 GB
- 24" Full HD LCD mit großem Betrachtungswinkel
- Kapazitiver Multitouch-Bildschirm mit Entspiegelungsbeschichtung
- Zwei Gigabit-Ethernet-Ports
- Hochgeschwindigkeits-USB 3.2 Gen2 Ports
- RS-232 x2
- 8 MP Kamera mit Mikrofon (optional)
- PCI Express Erweiterung: x4 / x1 (optional)
- Imprivata RFID-Leser (optional)
- Integrierte Leseleuchte
- Unterstützung für 25 W Backup-Batterie (optional)
AnwendungenKonzipiert für Operationssäle, Intensivstationen und Notaufnahmen zur Unterstützung von Echtzeitbildgebung, Patientenüberwachung und anderen datenintensiven klinischen Anwendungen.
Merkmale / technische Spezifikationen- Modell: MATE2-2415
- Display: 24" Full HD, großer Betrachtungswinkel, kapazitiver Multitouch mit Entspiegelungsbeschichtung
- Prozessor: Intel® Core™ 7/5/3 (Bartlett Lake-S), Turbo bis 5,4 GHz
- Speicher: Dual Channel DDR5-5600 SODIMM Unterstützung, bis zu 64 GB
- Kühlung & Gehäuse: Lüfterloses Design; wasserdichte Konstruktion für klinische Umgebungen
- Erweiterung: PCIe-Steckplätze (PCIe x4 / x1) optional
- Schnittstellen: 2x Gigabit Ethernet, mehrere USB 3.2 Gen2 Ports, RS-232 x2
- Kamera: 8 MP mit Mikrofon (optional)
- Sicherheit / Zubehör: Imprivata RFID-Leser (optional), integrierte Leseleuchte
- Stromversorgung: Unterstützt 25 W Backup-Batterie (optional)
- Einsatzbereiche: Medizinisches AIO für OP, Intensivstation, Notaufnahme; Echtzeitbildgebung und datenintensive Workflows