KI-Plattform für Krankenhaus DeepUnity
für medizinische BildgebungMonitoringReporting

KI-Plattform für Krankenhaus - DeepUnity - Dedalus - für medizinische Bildgebung / Monitoring / Reporting
KI-Plattform für Krankenhaus - DeepUnity - Dedalus - für medizinische Bildgebung / Monitoring / Reporting
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Eigenschaften

Einsatzbereich
für Krankenhaus, für medizinische Bildgebung
Funktion
Monitoring, Reporting, für Transport, Interoperabilität, Management, zur Datenverarbeitung, für maschinelles Lernen, Datenaustausch
Weitere Eigenschaften
cloudbasiert

Beschreibung

Übersicht
DeepUnity AI Cube verbindet Ihr PACS mit einem Netzwerk validierter KI-Partner über einen einzigen Bereitstellungspunkt, um KI in Radiologie-Workflows zu integrieren. Es überträgt KI-Ergebnisse zurück ins PACS, unterstützt die Anreicherung der Worklist und die Priorisierung von Fällen und nutzt eine cloud-native Architektur mit Pseudonymisierung zum Schutz von Patientendaten.

Hauptvorteile
  • Zugriff auf mehrere validierte KI-Lösungen über eine einzige Bereitstellung, wodurch Integrationsaufwand reduziert wird
  • Unterstützung klinischer Entscheidungen durch klinisch getestete KI-Ergebnisse
  • Steigerung der operativen Effizienz durch Fallpriorisierung und Worklist-Anreicherung
  • Reibungslose diagnostische Abläufe, da KI-Ergebnisse direkt ins PACS zurückfließen
  • Geplante Möglichkeit zur Anbindung beliebiger Drittanbieter-PACS (demnächst verfügbar)

Hauptmerkmale
  • DICOM-Routing und sicherer Transfer
  • Regel-Engine zur Auswahl der passenden KI-Lösung pro Fall
  • Worklist-Anreicherung und Fallpriorisierung
  • Verfolgung und Verwaltung des KI-Verarbeitungsstatus
  • Bereitstellung von KI-Ergebnissen als strukturierte Berichtelemente im diagnostischen Workflow

Zusätzliche Produktinformationen
Cloud-native Architektur mit Pseudonymisierung und sicherer Datenverarbeitung. Eine zentrale Bereitstellung reduziert Herstellerintegrationen, indem sie Zugriff auf mehrere validierte KI-Tools bietet und strukturierte KI-Ausgaben für Visualisierung und Berichtserstellung im Workflow des Radiologen zurückliefert.

Technische Merkmale / Spezifikationen
  • Integration: Verbindet PACS mit einem Netzwerk validierter KI-Partner
  • Architektur: Cloud-native mit Pseudonymisierung
  • Workflow: KI-Ergebnisse zurück ins PACS; Worklist-Anreicherung und Priorisierung
  • Routing: DICOM-Routing-Funktionen
  • Auswahl: Regel-Engine zur KI-Lösungswahl pro Fall
  • Management: Nachverfolgung des KI-Verarbeitungsstatus
  • Ausgabe: KI-Ergebnisse als Berichtelemente im diagnostischen Workflow
  • Hersteller-Support: Einmalige Bereitstellung zum Zugriff auf mehrere validierte KI-Anbieter; geplante Unterstützung für beliebige Drittanbieter-PACS
* Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.