Reagenzkit / als Lösung 6366 series

für Forschungszweckefür die Histologiefür RNA-Extraktion

Die universelle Referenz-Total-RNA ist eine Kontroll-Total-RNA, die aus ganzen Geweben gewonnen wird. Jede spezies-spezifische Referenz-Total-RNA wird durch Pooling der Total-RNA-Extrakte aus einer Sammlung verschiedener Gewebe hergestellt, wodurch eine möglichst breite Abdeckung der exprimierten Gene erreicht wird. Mit jeder Referenz-Total-RNA-Probe können Sie problemlos Microarray- oder Echtzeit-PCR-Daten aus verschiedenen Experimenten vergleichen. Bei Microarray-Experimenten hybridisieren Sie einfach jedes Mal, wenn Sie ein Experiment durchführen, eine Referenz-Total-RNA-Sonde mit einem Microarray und verwenden dann das Kontrollsignal zur Normalisierung Ihrer Ergebnisse. Wir stellen genügend Referenz-Gesamt-RNA für bis zu 80 Microarray-Experimente zur Verfügung, abhängig von der Markierungstechnik. Da diese RNA-Mischungen im industriellen Maßstab hergestellt werden, ist die Variabilität von Charge zu Charge minimal. Unsere Referenz-Gesamt-RNA ist der beste Ansatz für den Aufbau von Genexpressionsdatenbanken zum Vergleich von Expressionsprofilen aus verschiedenen Geweben oder Zelllinien. Darüber hinaus kann die qPCR Human-Referenz-Total-RNA in der Genexpressionsanalyse verwendet werden, um Daten aus einer Vielzahl von qPCR-Experimenten zu vergleichen. Die qPCR Human-Referenz-Total-RNA wird durch Pooling der Gesamt-RNA aus einer Sammlung verschiedener menschlicher Gewebe hergestellt und bietet daher eine breitere Genabdeckung als Referenz-RNA-Mischungen, die aus Zelllinien hergestellt werden. Optimierte Gendarstellung Bei der Entwicklung dieser RNA-Standards haben wir die Ergebnisse für eine Reihe verschiedener Gewebekombinationen verglichen, um die repräsentativste Mischung zu ermitteln. Im Vergleich zu einem RNA-Standard eines Wettbewerbers, der aus Zelllinien hergestellt wurde, stellten wir fest, dass die Verwendung von gepoolter RNA, die aus ganzen Geweben extrahiert wurde, eine bessere Genrepräsentation und homogenere Signalintensitäten für alle Gene bietet.