Software zur Brustkrebs-Früherkennung

AnalyseDiagnosemedizinisch

Überlebenschancen mehr als 5 Jahre nach der Brustkrebsdiagnose KI-Assistenten können Ärzten die notwendigen Daten liefern, um Brustkrebs im ersten Stadium richtig zu erkennen und die Überlebenschancen einer Patientin drastisch zu erhöhen. Quelle Kosten für die Brustkrebsbehandlung im ersten Jahr Ärzte, die KI einsetzen, sind eher in der Lage, Brustkrebs im Frühstadium zu erkennen als Ärzte, die keine KI einsetzen. Künstliche Intelligenz hilft, Leben zu retten und spart Geld für das Gesundheitssystem. Quelle Früherkennung und Diagnoseunterstützung Die mammographische Brustgewebedichte ist schwer zu beurteilen und einheitlich zu quantifizieren. Insbesondere bei Brüsten mit BIRADS-Dichte C und D ist es nur bedingt möglich, Krebsgewebe von dichtem Brustgewebe mit dem Auge zu unterscheiden. Die KI-Anwendung analysiert das Bild automatisch und erstellt eine quantitative Bewertung der Brustdichte. Auf diese Weise verhilft die KI den Radiologen zu einer besseren diagnostischen Genauigkeit, insbesondere bei Brüsten mit einem höheren Anteil an Drüsengewebe, und verringert die Variabilität ihrer Einschätzungen. Wenn der Krebs frühzeitig erkannt wird, haben die Patientinnen eine Überlebenschance von bis zu 99 % (Quelle). Dank der künstlichen Intelligenz, die an Zehntausenden von Brusterkrankungen trainiert wurde, können verschiedene Gesundheitsprobleme frühzeitig angegangen werden. Dies kann zur Rettung von Brustgewebe führen. KI für MMG ist Teil des erweiterten Horizon by Carebot-Portfolios, das Lösungen von Carebot und unseren engen Partnern zusammenführt. Innerhalb dieses Portfolios bieten wir Breast-SlimView (entwickelt und im Besitz von Hera-Mi). Beschleunigt den Arbeitsprozess: Künstliche Intelligenz kann in Zukunft das zweite Lesen durch einen Arzt ersetzen. Im Moment jedoch kann sie den Prozess beschleunigen und dem Arzt ein Werkzeug an die Hand geben, das ihm bei der Auswertung einer großen Anzahl von Bildern hilft. Die Patienten können so schneller und effizienter behandelt werden. Hilft bei der Bestimmung der richtigen Diagnose: KI kann Ärzten helfen, positive und negative Befunde sowie falsch positive und negative Befunde richtig zu erkennen. Dies trägt zu einer korrekten Diagnose bei und spart Patienten und Ärzten Zeit und dem Gesundheitssystem finanzielle Mittel. Einfach zu implementieren: KI wird in der Regel in bestehende Systeme in Krankenhäusern implementiert. Technische Daten / Merkmale: KI-basierte Mammographie-Analyse Automatische quantitative Bewertung der Brustdichte Verbessert die Diagnosegenauigkeit bei dichtem Brustgewebe (BIRADS C und D) Reduziert die Variabilität zwischen Radiologen Beschleunigt den Arbeitsablauf bei der Bildauswertung Unterstützt die Früherkennung von Brustkrebs Teil des Horizon by Carebot-Portfolios Enthält Breast-SlimView (entwickelt von Hera-Mi) Konzipiert für die Integration in Krankenhaussysteme