Medizinische Software QuantCenter

für Klinikenfür ForschungszweckeCISH

Produktübersicht
QuantCenter ist eine modulare Whole-Slide-Bildanalyse-Software, konzipiert für quantitative Histopathologie- und molekularpathologie-Workflows. Sie bietet konfigurierbare Analysemodule, KI‑ und Deep‑Learning‑basierte Segmentierung, Multi‑Slide‑Batchverarbeitung, integrierte Visualisierung und serverseitige Verarbeitung für skalierbare Forschungs‑ und Hochdurchsatz‑Studien.

Wichtige Module und Funktionen

• HistoQuant: Identifiziert gefärbte Gewebeanteile anhand von Farb- und Intensitätsmerkmalen.
• PatternQuant: Trainierbares Pattern‑Recognition‑Modul zur Gewebeklassifikation und Vorsegmentierung.
• PatternQuant Plus: Deep‑Learning‑gestützte Erweiterung von PatternQuant für komplexe Gewebesegmentierungen.
• NuclearQuant: Erkennung und Quantifizierung von Zellkernen in IHC‑gefärbten Proben.
• MembraneQuant: Erfasst Membranen und quantifiziert membranassoziierte IHC‑Signale.
• CellQuant: Vielseitige Zellerkennung für verschiedene IHC‑Färbungen (z. B. Ki67).
• DensitoQuant: IHC‑Quantifizierung basierend auf Färbungsintensität.
• FISHQuant: Quantifiziert FISH‑Signale in Gewebeproben solider Tumoren.
• CISHQuant: Quantifizierung für CISH‑gefärbte Proben.
• DNA Break Quant: Misst Doppelstrangbrüche durch Erkennung von γH2AX‑Foci in immunofluoreszenzmarkierten Kernen.
• ScriptQuant: Führt benutzerdefinierte Bildanalyse‑Skripte innerhalb der QuantCenter‑Umgebung aus.
• SimpleSlideInterface: Programmgesteuerter Zugriff auf Slide‑Metadaten und Bildkacheln für kundenspezifische Anwendungsentwicklung.
• QuantServer: Führt Verarbeitungsaufgaben aus und speichert Ergebnisse auf einem dedizierten Server für zentralisierte Hochleistungs‑Workflows.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue: Hintergrundwarteschlange für Multi‑Slide‑Batchverarbeitung zur Erhöhung des Durchsatzes.
• Data Visualization (DVT): Integrierte Visualisierung (Tabellen, Scatterplots, Tortendiagramme, Histogramme) zur Ergebnisinspektion.

Integration und Workflow
QuantCenter lässt sich in Slide‑Management‑Systeme integrieren und unterstützt verknüpfbare Module, sodass Nutzer maßgeschneiderte Analyse‑Pipelines zusammenstellen können. Serverseitige Verarbeitung und zentrale Ergebnisablage ermöglichen skalierbare Deployments und die Automatisierung der Analyse von Studienproben ohne externe Tools.

Beispielhafte Quantifizierungen

• Quantifizierung endothelaler Zellen der bovinen Lungenarterie (HistoQuant).
• Analyse des Epithels von Cyprinus carpio (PatternQuant).
• Elongierte villöse Strukturen mit mehrschichtigen Kernen (PatternQuant).
• Analyse eines estrogenmarkierten infiltrierenden duktalen Karzinoms unter Kombination von PatternQuant und NuclearQuant.
• Her2‑markierte Brustgewebequantifizierung (DensitoQuant).
• Erkennung Golgi‑gefärbter neuronaler Netze im Rattenkortex (HistoQuant).
• Analyse von Hodengewebe einschließlich Spermien (HistoQuant).

Technische Merkmale / Spezifikationen

• Modulares Framework zur Auswahl und Kombination spezialisierter Quantifizierungs‑Module.
• Anpassbare KI‑ und Deep‑Learning‑Segmentierung für komplexe Gewebeaufgaben.
• Multi‑Slide‑Batchverarbeitung über eine Hintergrundverarbeitungswarteschlange zur Erhöhung des Durchsatzes.
• Serverbasierte Verarbeitung (QuantServer) und zentrale Speicherung von Ergebnissen für leistungsfähige Workflows.
• Integrierte Datenvisualisierungstools (Tabellen, Scatterplots, Tortendiagramme, Histogramme) zur Inspektion und Berichterstellung.
• Unterstützung der Integration benutzerdefinierter Algorithmen über ScriptQuant.
• Verknüpfbare Module und nahtlose Integration mit Slide‑Management zur Automatisierung von Studienanalysen.
• Zielgerichtete Module zur Quantifizierung von Kernen, Membranen, Zellen, Färbungsintensität, FISH/CISH‑Signalen, DNA‑Schadensfoci und musterbasierter Gewebeklassifikation.
• Skalierbare Architektur geeignet für Forschung und klinische Hochdurchsatzstudien.
• Entwickelt für reproduzierbare Whole‑Slide‑Quantifizierung über gängige Whole‑Slide‑Bildformate.