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KI-Plattform für Krankenhaus QuantServer
für medizinische Bildgebungfür Histopathologie-Laborfür die medizinische Forschung

KI-Plattform für Krankenhaus - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - für medizinische Bildgebung / für Histopathologie-Labor / für die medizinische Forschung
KI-Plattform für Krankenhaus - QuantServer - 3DHISTECH Ltd. - für medizinische Bildgebung / für Histopathologie-Labor / für die medizinische Forschung
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Eigenschaften

Einsatzbereich
für Krankenhaus, für medizinische Bildgebung, für Histopathologie-Labor, für die medizinische Forschung
Funktion
zur Datenverarbeitung, Bildanalyse, Datenverwaltung, für maschinelles Lernen, Analyse
Weitere Eigenschaften
webbasiert

Beschreibung

Produktübersicht

Hauptmerkmale
  • Verteilte Mehrfach-Objektträgerverarbeitung und Batch-Analyse zur gleichzeitigen Verarbeitung großer Objektträgermengen und zur Reduzierung der Client-Rechenlast.
  • Mehrbenutzer- und parallele Workflows, die gleichzeitige Analysen ohne Systemverlangsamung ermöglichen.
  • Integration mit QuantCenter zur Ausführung von Bildanalysealgorithmen und mit SlideManager zur webbasierten Projekt- und Objektträgerverwaltung.
  • Erweiterte Vorverarbeitung und Objektträger-Normalisierung, einschließlich H&E-Farbnormalisierung zur Verringerung von Färbungsvariationen zwischen Proben.
  • Anwenderdefinierte Analyseprofile: Erstellen, Speichern und Laden von benutzerdefinierten Workflows zur standardisierten, reproduzierbaren Verarbeitung.
  • Zentralisierte Hochgeschwindigkeits-Speicherung von Ergebnissen mit CSV- und XLSX-Export für Folgeanalysen und Berichte.
  • Webbasierter Zugriff über SlideManager für Remote-Ausführung und Ergebnisprüfung ohne Client-Installation.
  • Skalierbare Architektur, optimiert für KI- und Deep-Learning-Workflows, geeignet zum Trainieren und Ausführen von Gewebe-Klassifikationsmodellen.

Anwendungsbereiche
  • Groß angelegte Forschungsprojekte, die Batch- und parallele Objektträgeranalyse erfordern.
  • KI-gestützte Pathologie-Workflows sowie Training/Ausführung von Deep-Learning-Modellen.
  • Hochdurchsatz-Labore und Multiuser-Installationen mit Bedarf an zentralisierter Ergebnisverwaltung und reproduzierbaren Pipelines.

Technische Spezifikationen
  • Produkttyp: verteilter Bildanalyse-Server für digitale Pathologie.
  • Hauptfunktionen: gleichzeitige Mehrfach-Objektträgerverarbeitung, Batch-Analyse, Vorverarbeitung und Farbnormalisierung.
  • Integrationen: QuantCenter (Analyseausführung), SlideManager (webbasierte Projekt- und Objektträgerverwaltung).
  • Exportformate: CSV, XLSX.
  • Benutzerfunktionen: benutzerdefinierte Analyseprofile, Speichern/Laden von Workflows, paralleler Mehrbenutzerbetrieb.
  • Zugriff: webbasierte Oberfläche über SlideManager für Remote-Projektausführung und Ergebnisverwaltung.
  • Optimiert für: großskalige KI/Deep-Learning-Anwendungen und Hochdurchsatz-Umgebungen.
  • Ergebnisverwaltung: zentralisierte Hochgeschwindigkeits-Speicherung und Abruf von Analyseergebnissen und Datensätzen.

Kataloge

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Software

* Die Preise verstehen sich ohne MwSt., Versandkosten und Zollgebühren. Eventuelle Zusatzkosten für Installation oder Inbetriebnahme sind nicht enthalten. Es handelt sich um unverbindliche Preisangaben, die je nach Land, Kurs der Rohstoffe und Wechselkurs schwanken können.