Medizinische Software QuantCenter

für Klinikenfür ForschungszweckeAnalyse

Überblick
QuantCenter ist eine modulare Plattform zur Whole-Slide-Bildanalyse, entwickelt für quantitative Histopathologie- und molekularpathologische Workflows. Die Plattform bündelt algorithmische Module und unterstützt KI-basierte Segmentierung sowie Deep-Learning-Module, um reproduzierbare, hochpräzise Quantifizierungen bei Einzel- und Mehrfachschnitten zu ermöglichen.

Hauptfunktionen
QuantCenter bietet anpassbare Analysepipelines, Stapelverarbeitung für mehrere Schnitte, serverseitige Ausführung für Durchsatzstarke Workflows und integrierte Visualisierung zur Prüfung und zum Export von Ergebnissen. Es richtet sich an Forschungsumgebungen und klinische Studien, die Reproduzierbarkeit und Nachvollziehbarkeit erfordern.

Kombinierbare Module und Werkzeuge

• HistoQuant — identifiziert gefärbte Gewebeelemente anhand von Farb- und Intensitätsmerkmalen
• PatternQuant — trainierbares Mustererkennungsmodul zur Gewebeklassifikation und Vorsegmentierung
• PatternQuant Plus — erweitertes PatternQuant mit Deep Learning für komplexe Gewebesegmentierung
• NuclearQuant — Erkennung und Quantifizierung von Zellkernen in IHC-gefärbten Proben
• MembraneQuant — erkennt Zellmembranen und quantifiziert membranmarkierte Proben
• CellQuant — vielseitige Zellenerkennung für verschiedene IHC-Färbungen (z. B. Ki67)
• DensitoQuant — IHC-Quantifizierungswerkzeug basierend auf Färbeintensität
• FISHQuant — quantifiziert FISH-Signale in Gewebeproben solider Tumoren
• CISHQuant — quantifiziert CISH-gefärbte Proben
• DNA Break Quant — quantifiziert Doppelstrangbrüche durch Erkennung von γH2AX-Foci in immunofluoreszenzgefärbten Zellkernen
• ScriptQuant — ermöglicht das Ausführen benutzerdefinierter Bildanalysealgorithmen innerhalb des QuantCenter-Frameworks
• SimpleSlideInterface — bietet einfachen Zugriff auf schnittbezogene Daten für die Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen
• QuantServer — führt Verarbeitung durch und speichert Analyseergebnisse auf einem dedizierten Server
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — Hintergrundverarbeitungswarteschlange, die die gleichzeitige Untersuchung mehrerer Schnitte ermöglicht
• Data Visualization (DVT) — integrierte Visualisierungsmodi wie Tabellen, Streudiagramme, Kreisdiagramme und Histogramme zur intuitiven Interpretation

Zusätzliche Hinweise
Die Architektur von QuantCenter ist skalierbar und eignet sich für Forschungsvorhaben im kleinen Maßstab ebenso wie für klinische Studien mit hohem Durchsatz. Serverseitige Verarbeitung zentralisiert Berechnungen und Ergebnisse, exportierbare Ausgaben unterstützen Berichtswesen und Zusammenarbeit. Das modulare Framework lässt sich an spezifische Workflows und spezialisierte Quantifizierungsaufgaben anpassen.

Technische Spezifikationen

• Modulares Framework mit kombinierbaren Quantifizierungsmodulen
• Anpassbare, KI-gestützte Segmentierung und Deep-Learning-Module
• Mehrfach-Slide-Stapelverarbeitung über BatchAnalysis-ProcessingQueue
• Serverbasierte Verarbeitung und zentrale Ergebnisablage mit QuantServer
• Integrierte Datenvisualisierung: Tabellen, Streudiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme
• Integration mit SlideManager zur optimierten Ausführung der Schnitt-Workflows
• Unterstützt eine breite Palette von Whole-Slide-Bildformaten
• Script-Ausführungsunterstützung für benutzerdefinierte Algorithmen (ScriptQuant)
• Entwickelt für reproduzierbare, hochpräzise Whole-Slide-Quantifizierung in Histopathologie und Molekularpathologie
• Skalierbare Architektur geeignet für Forschungs- und klinische Anwendungen