Verwaltungs- und Analysesystem / Visualisierung QuantCenter

mit künstlicher IntelligenzAnalyseAutomatisierungslösungen

Übersicht
QuantCenter bietet modulare Bildanalyse kompletter Objektträger zur quantitativen Auswertung in der Histopathologie und Molekularpathologie. Die Plattform ist als Framework aus verknüpfbaren, anpassbaren Modulen konzipiert statt als Einheitslösung, sodass projektspezifische Workflows für Forschung und klinische Studien eingerichtet werden können. QuantCenter unterstützt KI-basierte Segmentierung, Deep-Learning-Modelle, Stapelverarbeitung mehrerer Slides, Serverausführung und integrierte Visualisierungen zur Ergebnisinterpretation.

Integrierte Module und Funktionen

• HistoQuant — identifiziert gefärbte Gewebeanteile anhand von Farb- und Intensitätsmerkmalen.
• PatternQuant — trainierbares Mustererkennungsmodul zur Gewebeklassifikation und Vorsegmentierung.
• PatternQuant Plus — Deep-Learning-gestütztes Modul für komplexe Gewebesegmentierungen.
• NuclearQuant — erkennt und quantifiziert Zellkerne in IHC-gefärbten Proben.
• MembraneQuant — detektiert Zellmembranen und quantifiziert IHC-gefärbte histologische Proben.
• CellQuant — vielseitige Zellenerkennungsanwendung, geeignet für verschiedene IHC-Färbungen, einschließlich Ki67.
• DensitoQuant — IHC-Quantifizierung basierend auf Färbungsintensität für einfaches Scoring.
• FISHQuant — quantifiziert FISH-Signale in Gewebeproben solider Tumoren.
• CISHQuant — Quantifizierungsmodul für CISH-gefärbte Proben.
• DNA Break Quant — misst Doppelstrangbrüche durch Erkennung von γH2AX-Foci in immunofluoreszenzgefärbten Kernen.
• ScriptQuant — führt kundenspezifische Bildanalyse-Algorithmen innerhalb des QuantCenter-Frameworks aus.
• SimpleSlideInterface — stellt slidebezogene Daten für die Entwicklung kundenspezifischer Anwendungen bereit.
• QuantServer — führt die Verarbeitung aus und speichert Analyseergebnisse auf einem dedizierten Server für zentrale, skalierbare Verarbeitung.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue — ermöglicht die Hintergrundverarbeitung mehrerer digitaler Slides zur Steigerung des Durchsatzes.
• Data Visualization (DVT) — integrierte Visualisierungsmodi: Tabellen, Streudiagramme, Kreisdiagramme und Histogramme für Reporting und Interpretation.

Integration und Workflow
QuantCenter lässt sich in SlideManager integrieren, um die Ausführung von Analysen an Studienproben zu vereinfachen. Die modulare Architektur erlaubt die Auswahl und Kombination spezialisierter Werkzeuge je nach Projekt und unterstützt serverseitige Verarbeitung für skalierbare Labor- und Klinik-Workflows.

Quantifizierungsbeispiele
Demonstrierte Anwendungsfälle umfassen Endothelzellquantifizierung, Epithelanalyse, Klassifizierung von Tumornuklei, Erkennung von Golgi-markierten neuronalen Netzwerken und mehrere IHC/FISH/CISH-Workflows, die die Anwendbarkeit der Module für unterschiedliche Gewebe und Färbungen zeigen.

Technische Spezifikationen

• Plattform für Whole-Slide-Bildanalyse mit modularer Architektur.
• Anpassbare, KI-gesteuerte Segmentierungs- und Deep-Learning-Module.
• Unterstützung für IHC-, Immunfluoreszenz-(IF)-, FISH- und CISH-Quantifizierungsworkflows.
• BatchAnalysis-ProcessingQueue für Hintergrundverarbeitung mehrerer Slides.
• QuantServer für dedizierte serverseitige Verarbeitung und zentrale Ergebnisablage.
• Integrierte Datenvisualisierung: Tabellen, Streudiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme.
• Script-Integration via ScriptQuant für kundenspezifische Algorithmen.
• Integration mit SlideManager zur Optimierung von slidebasierten Workflows.
• Skalierbar für Forschung in kleinem Umfang sowie für klinische Studien mit hohem Durchsatz.